Inteligencia Artificial: Universidades temen, alumnos la usan todos los días

Hay una escena que se repite en casi cualquier aula universitaria de México en este momento: el profesor explica el tema del día, los estudiantes escuchan con atención —aparente— mientras en sus teléfonos o laptops una pantalla discreta corre un chat de inteligencia artificial. No es trampa, dicen. Es su forma natural de aprender, de verificar, de complementar o profundizar sobre algún tema en particular. Y probablemente tengan razón.

La encuesta reciente del Consejo de Educación Digital, con más de 30 mil respuestas de instituciones como el TEC de Monterrey y la UNAM, confirmó lo que muchos sospechaban pero pocos querían decir en voz alta: el 92% de los estudiantes universitarios en América Latina utiliza Inteligencia Artificial de forma regular, y el 67% lo hace al menos semanalmente, superando el promedio global registrado en 2024. No es un fenómeno de vanguardia ni de élite. Es el nuevo statu quo de la educación superior en la región, incluyendo la nuestra.

El problema es que las instituciones que deberían estar guiando este proceso van varios pasos atrás. Solo el 30% de las universidades en América Latina ha publicado políticas sobre el uso de IA. El resto improvisa, prohíbe, tolera o simplemente mira hacia otro lado. En México el panorama es aún más revelador: no existe una ley o regulación nacional que oriente la implementación de la IA en la educación superior, ni lineamientos obligatorios. Las universidades responden de forma autónoma, creando códigos internos o regulando herramientas como ChatGPT para cuidar la integridad académica. Es decir, cada institución está reinventando la rueda por su cuenta, mientras sus estudiantes ya cruzaron el río a nado.

Aquí radica la paradoja más incómoda del debate actual. Las universidades —que deberían ser los espacios donde se piensa críticamente el futuro— reaccionan a la Inteligencia Artificial como si fuese una amenaza a contener, no una realidad a comprender. La obsesión por detectar si un ensayo fue escrito “con IA” o “sin IA” se ha convertido en el nuevo teatro del rigor académico: mucho ruido, poca sustancia. Porque la pregunta que importa no es si el estudiante usó la herramienta, sino qué hizo con ella. Si la usó para pensar más o para pensar menos.

Y mientras el debate universitario se frena en esta discusión, el mercado laboral ya tomó su propia decisión. Especialistas en educación señalan que los empleadores empiezan a valorar lo que no se automatiza con facilidad: resolver problemas mal definidos, comunicar ideas complejas, tomar decisiones éticas. Sin esas habilidades, cualquier destreza técnica envejece rápido. Dicho de otro modo: la IA no le quitará el trabajo al estudiante que sabe usarla con criterio. Se lo quitará al que no sabe pensar sin ella.

La Encuesta Nacional sobre IA en Educación Superior en México arrojó que el 79% de los estudiantes universitarios considera que su carrera va a ser transformada por la IA, pero pocos han recibido cursos relacionados con su uso o aplicación profesional. Ahí es donde está el abismo. Los jóvenes lo sienten, lo anticipan, lo usan. Las instituciones no terminan de responder y de comprender la realidad.

México tiene la oportunidad —y la urgencia— de convertir este momento en una apuesta seria por una formación que combine capacidad tecnológica con pensamiento crítico, ética y habilidades humanas que ningún algoritmo puede replicar todavía. Pero eso requiere que las universidades dejen de comportarse como instituciones que administran el pasado y empiecen a imaginar el futuro. Y no hay mucho tiempo. Sus alumnos ya empezaron sin ellas.