El valor de la universidad en el mundo contemporáneo

Hay momentos en que una institución no desaparece, pero sí deja de parecerse a aquello que conocíamos. La universidad está entrando justamente en ese proceso.

Durante décadas, distintas voces han advertido que su modelo tradicional enfrenta una crisis profunda. Nils Gilman ha sido particularmente provocador: sostiene que la universidad contemporánea recibe dos golpes simultáneos. Uno político y financiero, marcado por el cuestionamiento del recurso proporcionado, la autonomía y la legitimidad social de las instituciones; y otro tecnológico, acelerado por la inteligencia artificial.

Este segundo quizá sea el más visible en las aulas. Si la Inteligencia Artificial puede explicar un concepto las veces que sea necesario, resumir bibliografía o producir un ensayo razonablemente convincente en minutos, entonces algunas de las tecnologías educativas que considerábamos indispensables —la clase magistral, el trabajo escrito tradicional e incluso ciertas formas de evaluación— necesitan ser revisadas.

Pero eso no significa que aprender haya perdido importancia. Significa exactamente lo contrario.

James Yoonil Auh propone entender la Inteligencia Artificial no como una herramienta, sino como una nueva atmósfera de la cognición. Pronto dejará de tener sentido discutir si debemos “usar IA”, porque estará integrada en la investigación, la administración, las tutorías y los procesos cotidianos de aprendizaje.

La pregunta relevante será otra: ¿Qué debe aprender una persona cuando el acceso a la información ya no es el problema?

Ahí aparece una oportunidad extraordinaria para las universidades.

John Moravec ha insistido en que educamos todavía con estructuras diseñadas para un mundo industrial, mientras vivimos en una sociedad que requiere personas capaces de aprender, desaprender, adaptarse y desplazarse entre diferentes campos del conocimiento. Otros autores cuestionan además el costo creciente de los títulos universitarios y el peso excesivo que hemos dado a la credencial sobre las capacidades reales.

Desde América Latina se suma una advertencia indispensable: transformar la universidad no puede significar convertirla simplemente en una empresa eficiente de certificaciones. Si todo se reduce a empleabilidad, rankings, productividad y métricas, podemos construir instituciones tecnológicamente extraordinarias pero intelectualmente pobres.

Quizá por eso la salida no sea defender cada elemento de la universidad actual, sino recuperar aquello que solamente ella puede hacer especialmente bien: formar expertos, producir conocimiento nuevo y preservar el conocimiento acumulado por la humanidad.

Y para enseñar, paradójicamente, tal vez debamos mirar hacia atrás: menos grandes auditorios y más seminarios; menos memorización y más conversación; menos respuestas prefabricadas y mejores preguntas.

Filosofía, literatura, historia, ciencias, matemáticas y artes vuelven entonces a tener una enorme actualidad, porque ayudan a desarrollar algo que ninguna tecnología puede entregarnos terminado: criterio.

La Inteligencia Artificial podrá acompañarnos para conocer cada vez más, pero la universidad tendrá que enseñarnos algo todavía más importante, qué conocimiento vale la pena buscar, cómo cuestionarlo y para qué utilizarlo.

Porque no estamos presenciando el final de la universidad, sino el comienzo de una universidad obligada, nuevamente, a preguntarse para qué existe.